Технологии PROXIMA
Наука
за заменой.
Три патентованные технологии, которые делают замену неотличимой от оригинала. Не имитация поведения — точное воспроизводство.
NeuroSync®
Синхронизация поведенческих паттернов с точностью, недостижимой для человека.
NeuroSync® — запатентованная система непрерывной нейроадаптации, обеспечивающая синхронизацию поведенческих паттернов модели с ожиданиями окружения. Три уровня — от базового до квантового — определяют глубину и скорость калибровки.
Система в реальном времени анализирует акустические характеристики речи, паузирование, темп и тональность, биометрические паттерны взаимодействия и кинестетические сигналы. На основе 47 классифицированных эмоциональных контекстов она перестраивает поведенческий профиль менее чем за 72 часа первичной калибровки.
«Многоуровневые протоколы синхронизации демонстрируют 99.1% точность поведенческого воспроизведения в 14-дневном калибровочном окне, значительно превосходя базовые модели на всех уровнях сложности контекста.»
Journal of Advanced Robotics, Vol. 41, 2024 · DOI 10.1016/j.advrobot.2024.02.041
EmotiCore™
340 базовых состояний. 1 200 переходных сценариев. Эмоциональная точность как инженерная задача.
EmotiCore™ — нейросетевая архитектура, моделирующая полный спектр человеческих эмоциональных состояний. В отличие от реактивных систем, EmotiCore™ работает проактивно: предвосхищает контекстуальный сдвиг и перестраивает поведенческий профиль до того, как изменение становится заметным собеседнику.
Граф эмоциональных состояний содержит 184 базовых узла, 156 паттернов отклика и 1 200 транзитных сценариев между ними. Каждый переход взвешен по частоте в реальных взаимодействиях и обновляется ежемесячно через облачный апдейт AdaptLayer™.
«Модель 340-состояний обеспечивает беспрецедентную точность отклика, сокращая события несоответствия до 0.003% от общего числа сессий взаимодействия — результат, статистически неотличимый от контрольной группы с живыми участниками.»
Proceedings of NeurIPS 2024, Track: Human-AI Interaction · arXiv:2412.08931
AdaptLayer™
Точность, которая растёт. Каждый месяц — ближе к вам.
AdaptLayer™ — облачный механизм долгосрочного обучения, обновляемый ежемесячно. Система агрегирует обезличенные поведенческие данные из всей сети PROXIMA-устройств и применяет дифференцированные обновления к индивидуальному поведенческому профилю каждой модели.
Среднее прибавление точности адаптации — 2.7% в месяц. После 10 месяцев эксплуатации суммарный прирост составляет 28.4%, что приближает уровень взаимодействия к Tier 3 даже для базовых конфигураций. Обновление происходит в 03:00 по местному времени без прерывания работы модели.
«Ежемесячные обновления, распространяемые через облако, демонстрируют стабильный прирост точности адаптации в 2.7% с компаундированием до 28.4% после 10 месяцев — значительно превосходя статические модели на временном горизонте от 6 месяцев.»
Neural Networks, Vol. 189, 2025 · DOI 10.1016/j.neunet.2025.01.022
Публикации
Опубликованные исследования
Neural Behavioral Synchronization in Artificial Agents: A Multi-Layer Framework for Emotional Context Adaptation
Severov A., Vranesh N., Lyakhov K. et al.
arXiv:2311.14287 · cs.AI
2023
EmotiCore: Modeling 340 Emotional States Through Probabilistic Graph Neural Networks
Vranesh N., Kozlova A., Haverkamp L. et al.
arXiv:2404.08931 · cs.LG
2024
Continuous Adaptation in Human-Robot Substitution: The AdaptLayer Protocol
Rashidov D., Severov A., Vranesh N.
arXiv:2501.03752 · cs.RO
2025
Measurement of Subjective Quality of Life Improvement in Human-Robot Substitution Scenarios (n=1240)
PROXIMA Research Group
arXiv:2406.17523 · q-bio.NC
2024
QuantumFrame: Sub-50μs Decision Latency in 12,000-Variable Contextual Processing for Social Robotics
Lyakhov K., Vranesh N. et al.
arXiv:2502.09184 · quant-ph
2025
.jpg)
.jpg)
